独家观察!面壁智能CEO李大海:开源致胜,不怕抄袭!
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面壁智能CEO李大海:开源致胜,不怕抄袭!
北京讯,近日,面壁智能开源的大型语言模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5被指控遭到了斯坦福AI团队的抄袭。对此,面壁智能联合创始人兼CEO李大海在接受媒体采访时表示,不介意被抄袭,反而对开源更有信心了。
李大海表示,开源的目的就是让更多人能够使用和改进模型,从而推动技术进步。被抄袭证明了'小钢炮'的价值,也体现了面壁智能在AI领域的技术领先优势。
他透露,面壁智能是一家专注于AI基础设施和应用的公司,一直以来都积极推动AI技术的开源和共享。此前,公司还开源了另外两款大型语言模型,分别是MiniGPT和MiniLLM。
李大海强调,开源不是目的,而是手段。面壁智能将继续加大研发投入,推出更多优秀的产品和技术,推动AI产业的发展。
以下是对事件的进一步分析:
- 面壁智能此次被抄袭事件,反映了AI领域开源风气日益浓厚。这有利于促进AI技术的交流和融合,推动AI产业的快速发展。
- 同时,也暴露了一些开源项目的管理漏洞和不规范行为。相关平台应加强管理,完善规则,杜绝此类事件再次发生。
- 从长远来看,开源将是AI发展的必然趋势。只有通过开源共享,才能汇聚全球智慧,加速AI技术突破。
李大海的回应展现了一家领军科技企业对开源的包容和自信,也体现了面壁智能对未来发展的坚定决心。 相信在面壁智能的努力下,AI技术将不断进步,为人类社会创造更大的价值。
大模型热度依旧,落地应用仍需破局:周鸿祎谈人工智能发展新挑战
北京讯,6月6日,360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示,自去年大模型技术发布以来,虽然取得了长足的进步,但在落地应用方面仍然存在较大的挑战,离用户还比较远。
周鸿祎指出,大模型技术拥有强大的学习和处理能力,能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而,大模型的应用场景仍然比较局限,主要集中在科研和开发领域,尚未真正走进大众生活。
究其原因,主要有以下几点:
- **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练,这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
- **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂,普通人难以理解和使用,也无法解释其做出决策的依据。
- **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的,例如制造虚假信息或操纵舆论。
针对这些挑战,周鸿祎建议:
- 加强大模型的基础研究,降低训练和使用成本。
- 开发更加易用和可解释的大模型。
- 建立大模型的伦理规范,防止其被滥用。
周鸿祎强调,大模型技术拥有广阔的应用前景,但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力,解决这些挑战,才能让大模型技术真正走进大众生活,服务社会。
除了周鸿祎的观点,业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。
- **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示,**大模型技术是人工智能发展的必然趋势,但其落地应用需要一个长期的过程。在未来,大模型技术将与其他人工智能技术融合发展,在更多领域发挥作用。
- **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示,**大模型技术已经取得了重大突破,但仍然处于早期发展阶段。未来,大模型技术将更加开放,更加易用,为更多开发者和用户所用。
总体而言,大模型技术正在快速发展,但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战,大模型技术才能真正发挥其潜力,服务社会。
发布于:2024-07-08 23:29:09,除非注明,否则均为
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